近日,中国电子信息产业集团在北京组织召开“数字政务操作系统(又名‘数字政府操作系统’)设计方案”评审会。此次评审会由郑纬民院士担任评审组组长,来自中国信息协会、清华大学、北京大学等单位的6名国内领域知名专家学者参与研讨,与会院士及专家领导就相关问题达成共识。
中国电子党组成员、副总经理陆志鹏向与会专家介绍了数字政府操作系统产品设计方案,并详细阐述了其设计理念、产品特色、核心优势和后续发展等内容。与会专家对该产品设计方案进行了充分的研讨,对该产品后续研发进行了充分的论证,一致认为该产品创新性强,对数字政府建设从理论融合和技术落地两方面进行了体系化的创新,将数字技术应用于政府管理服务,有助于推进政府治理流程优化、模式创新和履职能力提升。该产品设计方案技术先进、安全可靠、自主可控,能够统筹解决数字政府建设与数据安全协同发展的难题,对于客观反映和支撑政府的治理能力,具有较大的社会和经济价值。
数字政务操作系统(digital government affairs operating system,dgos)是在数字政务场景下以任务管理、进程管理、资源管理为系统内核,以业务引擎、数据引擎和智力引擎为内生,依托n个支撑系统及应用开发适配器实现生态接入及个性化能力支撑,提供公众桌面、政府桌面和开发者桌面进行终端展示,以实现资源调度、数据共享、能力复用和智能决策的系统级平台型产品。
数字政务操作系统以数字政府为业务场景,基于相关资源的整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制,强调“调度”和“管理”的功能本质,支持灵活多样的资源虚拟化机制和异构资源管理功能,是一系列数据组件或资源模块的集合。数字政务操作系统属于分布式操作系统,为业务端提供数据资源和能力的支撑,以实现数据和技术驱动的精细化运营,通过资源、进程和任务的全域感知、协同指挥、智慧赋能体现政府部门执政能力。
数字政务操作系统向下管理计算资源,向上支持应用开发运行,具有感知互联、轻量计算、轻量认知、反馈控制等新一代操作系统特征。以人工智能、大数据等新技术的深度内嵌,应用体征监测、态势感知、指挥调度等政府数字化治理手段,凝练以“感、联、知、控”为共性框架的核心目标,实现全要素全时空精准感知、虚实结合动态精准分析、资源及数据全域调度和系统弹性扩展生态共荣。
国家发布的《要充分发挥数据要素作用的有关意见》和《数字中国建设整体布局规划》,标志着数字政府建设已进入全面提升阶段,已成为推进服务型政府建设的重要抓手、一体化政府建设的重要助推器、提升治理智慧化水平的重要工具。但数字政府建设过程中还存在一些需要引起关注的问题和挑战:一是数字政府建设效能有待提高,二是数据和应用紧耦合,数据价值释放不充分,三是数字政府智慧化应用效果不明显,四是数据安全保障能力的发展有待创新突破。
数字政务操作系统的整体架构设计遵循“资源内聚,敏捷耦合,高度协同”的设计原则,同时考虑系统的可拓展性、安全性、轻量化。
数字政务操作系统是以政务领域为应用场景的平台型产品,核心产品布局遵循“1 3 1”模式进行布局。其中,“1”指代“一个内核”,即为数字政务操作系统内核,包括任务管理、进程管理和资源管理,操作系统整体基于内核形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化体系结构,其本质为平台型产品;“3”指代“三大引擎”,分别为智力引擎(,intelligence engine)、业务引擎(ae,administration engine)和数据引擎(de,data engine),智力引擎包涵ai智能组件、决策辅助组件等,业务引擎包涵基础支撑组件、工具组件等,数据引擎包涵数据治理组件等,三大引擎本质为工具型产品。“1”指代“应用开发适配器”,应用开发适配器将外部开发者的服务纳入生态,协助开发者进行应用、服务开发和部署,提供集成开发工具,保障应用程序的符合规范、安全可控,可与操作系统内核的服务驱动器进行对接,从而实现各类应用服务的快速部署和备案,为操作系统对应用的构造与运行提供支撑,其本质为工具型产品。
此外,数字政务操作系统以“n 3”实现生态接入及个性服务的智能交互,,“n”指代n个业务支撑,是区别于引擎组件的面向行业应用的共性支撑能力,如市场监管服务、税务服务、司法服务等不同业务场景下的具有独立特定业务属性的功能组件,后续可逐步扩展。“3”指代针对用户细分人群所提供的三个终端展示桌面,分别为公众桌面、政府桌面和开发者桌面,以实现针对不同用户的个性化智能交互。
任务管理:任务管理负责请求接收、任务判定和单个任务在各节点的流转。任务管理包括如何在用户的应用程序中建立任务、删除任务、改变任务的优先级、挂起和恢复任务,以及获得有关任务的信息。
进程管理:进程管理负责多个子任务执行过程中的流转调度。主要包括以下几方面的功能:进程监控、进程暂停、进程终止和进程调控和进程异常纠错等。进程管理可查看系统中的进程、判断服务器的健康状态,负责对多个子任务的执行顺序和状态进行干预。
资源管理:资源管理负责业务服务、数据服务以及资源服务的接入、适配、注册、管理和调度。主要包括备案服务中心、目录管理器、资源池虚拟器、动态装入器、服务驱动器和网络通信管理。
数据引擎:数据引擎提供统一的数据采、建、管、用能力,实现政务领域数据的统一管理,基于各部门打通的数据实现更深度的数据洞察,提升部门内和跨部门的办公及办事效能,促进政府工作精细化开展,全面提升政府面向公众的便捷服务能力、科学化的决策能力,为政府带来新的治理模式和服务模式。
业务引擎:业务引擎是抽象政务各业务流程的共性形成的通用业务服务能力,偏向于业务流程的管控。将各部门的业务规则、流程、逻辑与业务进行隔离,整合封装成微服务、组件等前台友好的可复用共享能力;将一切业务数据化、数据业务化,实现后台资源到前台敏捷复用能力的转化,提升面向终端用户的前台的反馈速度和效率,提高整体业务的灵活性和响应速度。
智力引擎:智力引擎是用来构建大规模智能服务的基础设施,是一套完整的人工智能模型全生命周期管理平台和服务体系,提供模型设计训练、模型/算法库、复用标注管理、模型监控服务等能力支持,经过数据准备、选择、优化机器学习框架和算法、设置训练环境、训练并调优模型、再部署和监控模型等方式,让业务端可以短兵作战、小步快跑、降低试错成本,更便捷地借助人工智能等技术辅助领导决策,实现令行禁止、有呼必应,进而提高政府治理能力。
应用开发适配器主要包括应用部署配置器、持续集成开发工具、组件库和案例库。应用开发适配器负责协助开发者进行应用、服务开发和部署,提供集成开发工具,可以对各种不同的应用程序进行代码质量检测,保障应用程序的符合规范、安全可控,提供部署配置器,可与操作系统内核的服务驱动器进行对接,从而实现各类应用服务的快速部署和备案,提升操作系统整体服务能力、扩展服务生态。
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