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英特尔研究院将在neurips大会上展示业界领先的ai研究成果-九游会登陆

2023-12-11 11:42:57   [  中关村在线 原创  ]   作者:新闻快讯

英特尔研究院将重点展示31项研究成果,它们将推进面向未来的ai创新。

英特尔研究院将在neurips大会上展示业界领先的ai研究成果

英特尔研究院将在neurips 2023大会上展示一系列富有价值、业界领先的ai创新成果。面向广大开发者、研究人员和学界人士,这一ai和计算机视觉领域的全球顶会将于12月10日至16日在美国新奥尔良市举办。

在neurips 2023上,英特尔研究院将展示其最新ai研究成果,并和由创新者和思想领袖组成的多元化社区分享英特尔“让ai无处不在”的愿景。大会期间,英特尔研究院将发表31篇论文,包括12篇主会场论文和19篇研讨会论文,并在405号展台进行技术演示。这些研究的重点是针对ai在科学领域的应用研发的新模型、方法和工具,以及用于气候建模、药物发现和材料科学等ai用例的图学习、多模态生成式ai,及ai算法和优化技术。

此外,英特尔研究院还将于12月15日举办 "ai加速材料发现(ai4mat)研讨会",为ai研究人员和材料科学家提供平台,共同探讨如何应对ai的材料发现、开发方面的挑战。

英特尔研究院将在neurips大会上展示业界领先的ai研究成果

具体而言,英特尔研究院此次展示的研究成果可被分为以下几类,每一项都在所在领域具有一定影响力:

1.ai驱动的科学研究(ai for science)

?大脑编码模型:与得克萨斯大学奥斯汀分校研究人员联合开发的模型,有助于预测大脑反应和了解大脑多模态处理能力。

?climateset:与魁北克人工智能研究所(mila)联合开发的大规模气候模型数据集,用于快速预测新的气候变化情景(climate change scenarios)的机器学习研究,并为机器学习领域革新性的气候应用奠定基础。

?honeybee:与魁北克人工智能研究所联合开发的先进大语言模型,帮助研究人员更快地理解材料科学。

2.多模态生成式ai

?coco-counterfactuals:一项生成合成反事实(counterfactual)数据的多模态技术,可减少预训练多模态模型中不正确的统计偏差,帮助提高ai模型执行图文检索和图像识别等下游任务的性能。

?ldm3d-vr:用于3d虚拟现实的潜在扩散模型(latent diffusion model),可简化ai应用中的3d视频生成功能。

?corresnerf:利用神经辐射场(neural radiance fields)从2d图像重建场景3d表示的图像渲染方法。

3.提升ai性能

?diffpack:一种用于蛋白质建模的生成式ai方法,有助于确保生成的3d结构能够反映蛋白质的真实结构特性。

?instatune:一种在微调阶段生成超网络(super-network)的方法,可减少网络附加存储(nas)所需的总时长和计算资源。 

4.图学习

?a*net:业界领先的基于路径的知识图谱推理方法,数据集达百万级,可使数据集的扩展能力超越计算范围的限制,并提升大语言模型的准确性。

?ultra:业界领先的知识图谱推理基础模型,以及学习通用和可迁移图谱表示及其关系的新方法。

?perfograph:一种新的基于编译器图的程序表示,可捕捉数值信息和复合数据结构,提高机器学习方法推理编程语言的能力。

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