英特尔发布两款全新芯片——sierra forrest 和 granite rapids-d，还宣布一个全新边缘平台全面上市。这些产品旨在满足运营商和企业在可持续发展和ai方面的需求。
英特尔一亮相mwc，就立即打出了一套软硬件组合拳，旨在满足5g和边缘部署对可持续发展和ai的需求。
硬件领域更新
我们从硬件看起，这里有两个值得关注的重要消息。首先，英特尔发布了用于5g核心网的至强处理器 sierra forest，该处理器将于2024年面世，与上一代芯片相比，单机架性能提高2.7倍。
抛开营销上的噱头不谈，英特尔公司副总裁兼有线与核心网部门总经理alex quach告诉记者，“这实际上是为了减少机架的数量，降低将数据中心带到边缘所需的能耗。”
但这是怎么做到的？根据alex quach的说法，sierra forrest充分利用了英特尔基础设施电源管理器（intel infrastructure power manager），该软件可使芯片在任意特定时间内，根据流量需求，动态地改变电源状态（即活跃状态与空闲状态）。这改变了以往做法，即将芯片设置为始终以最大功率运行。
alex quach说，到目前为止，性能一直是服务提供商的首要标准。但随着电力成本和限制的增加，以及越来越多的服务器向边缘迁移，运营商越来越重视降低能耗。
这就是电源管理器可以一展所长的地方。自2021年发布ice lake以来，英特尔芯片就具备了电源管理器功能。alex quach说，从那时起，英特尔就一直在努力通过减少改变状态所需的时间，来不断提高功耗性能。他说，sierra forrest这样的芯片现在可以在纳秒级的时间内，从2.1 ghz的功率降至800 mhz，而无需更多步骤。如果与主要电信供应商的商业搭配使用，电源管理器可以在运行时为核心网节省高达30%的能耗。再加上更多的处理器内核（sierra forrest有288个内核)，这就是sierra forrest性能和功耗改进的原因。
第二个硬件相关的新闻是关于英特尔下一代处理器granite rapids-d，该处理器内置ai功能和英特尔虚拟无线接入网络（vran）加速功能，将于2025年面世。英特尔表示，目前这款芯片已经在提供样品，其中三星和爱立信已经采用了该芯片。
在边缘进行推理
在软件方面，英特尔发布了全新边缘平台（edgeplatform）。更准确地说，它是一个位于服务器上的模块化软件抽象层，可通过仪表板实现基础架构管理、工作负载优化和ai开发功能。具体来说，基于英特尔openvino工具套件的ai功能，主要面向推理用例，而非模型训练。
如果这一切听起来似曾相识，那是因为英特尔在2023年9月发布了该平台，当时它被称为 strata。
英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部软件工程总经理pallavi mahajan在新闻发布会上指出，在云中部署ai与在边缘部署ai有很大不同。这是因为边缘的硬件、软件和操作系统种类繁多，功率和空间有限。她补充说，该平台旨在应对所有这些挑战，让服务提供商和企业都能更轻松地部署边缘ai。
futurum group研究总监ron westfall表示，该平台直接解决了"采用和扩展ai的主要痛点"。这与全行业的趋势是一致的，即：企业管理的数据越来越多地在数据中心或云之外进行处理。ron westfall说：“对于保持生成数据私密性以及保护所有有价值知识产权的需求，在本地处理数据可以确保企业遵守相关法律法规。“
如果你相信j.gold associates公司负责人、分析师jackgold的言论，那么该平台可能会产生巨大影响，因为"现在可能有85%以上的核心网和ran系统已经基于英特尔硬件运行，而这个平台是一款极具吸引力，且与现有系统兼容的边缘系统部署方案。"此外，jack gold认为，80%至90%的ai工作负载最终将是推理而非训练。
基本上，数据中心目前主要承担ai训练任务，但ai将越来越多地转移到边缘。jack gold总结道：“因此，边缘系统必须经过优化，这样才能处理推理工作负载。”
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