在"2024人工智能表扬日"之际，dxomark的图像质量团队深入探讨和研究了由“生成式人工智能技术”的，重点关注ai橡皮擦工具。这些工具利用先进的ai和机器学习技术，让用户能够删除照片中不需要的物体或人物，并用ai生成的内容取而代之。作为一项新兴技术，这很有可能极大地改善使用手机进行摄影的用户的后期处理体验。
然而，ai橡皮擦工具仍需要克服几个障碍和挑战，才能真正地发挥其潜力。这些挑战包括：准确识别并移除不需要的元素；理解更广泛的场景背景，从而进行正确替换；以及用逼真的纹理和图案无缝填补空白。
dxomark的图像质量团队对ai橡皮擦工具进行了首次评估，选择了几款具有该功能的旗舰设备，其中包括：三星galaxy s24 ultra、谷歌 pixel 8 pro、oppo find x7 ultra，并在不同场景中进行了测试。
ai橡皮擦工具面临的三大挑战
1-物体分割测试
是否能准确地分割待处理的元素，并且避免遗漏、或者误删画面的其他部分。
主要挑战包括：
● 边缘识别：精准识别主体（即物体或人物）之间边缘
● 遮挡处理：能否妥当地处理画面中重叠或遮挡的部分
ai橡皮擦消除内容：耳机
在这个例子中，三星 s24 ultra的分割更为精确：它能干净利落地将耳机与背景分离，而谷歌 pixel 8 pro则会有一些细节遗留，可以看到对象耳朵上的一些头发伪像。
2-背景理解测试
要为被移除的物体生成自然逼真的替代物体，那么了解整个照片场景的背景信息就显得至关重要。
主要挑战包括：
● 场景语义：识别更广泛的场景元素，以便更明智地替换被移除对象
● 景深估计：尽可能精准估计景深范围，更好地还原和重建背景
ai橡皮擦消除内容：湖边的建筑物体
我们可以看到，当被要求移除前景中的一个大元素并进行场景的还原时，不同的设备所采取的编辑策略截然不同。相比之下，三星 s24 ultra 所生成的图像与预期的渲染效果相去甚远。
3-修复及纹理合成测试
移除物品后，ai工具需要用纹理和图案来填补缝隙，使其与周围区域完美融合。
主要挑战包括：
● 纹理连续性：确保生成的元素可以在纹理和细节上与原图连续或高度的一致
● 图案复制：是否能很好地复制出草地、天空或者建筑物等等之类的复杂场景
ai橡皮擦消除内容：背景里的女生
总体上看，当我们需要移除室外场景中的人物元素时，所有的机型都能够提供很好的修复效果，oppo find x7 ultra和谷歌 pixel 8 pro在连续性上的表现得都不错，且oppo find x7 ultra的表现更加自然。
ai照片编辑的未来
ai后期处理工具正在逐渐成为手机摄影的重要补充功能，并且已经能够稳定表现。对于日常用户来说，它已经可以很好地帮助实现复杂的照片编辑。然而，正如前面的例子所强调的，在物体分割、场景理解和纹理合成等方面仍然存在挑战。随着技术的不断发展，我们期待之后即将推出的产品能够突破这些局限，并进一步增强ai橡皮擦工具的功能和可靠性。
您可以通过我们的dxomark decodes文章了解更多关于ai场景检测的内容。
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